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车牌自动识别在停车场系统中常用的三种主要模式对比与分析
目前车牌自动识别在停车场系统中应用越来越广泛，车牌自动识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。车牌自动识别系统技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，后组成车牌号码输出。 目前采用的车牌识别在停车场管理系统中的应用模式主要有三种：视频识别模式、地感线圈识别模式、视频＋地感识别模式。 一、视频识别模式 视频触发优势是不用安装地感线圈，工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时，相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像，容易漏车。若未识别出车牌结果，可手动点击模拟触发进行识别。 二、地感线圈识别模式 地感线圈触发，一般情况下，在停车场道闸前10米左右的位置，会设有减速带，车辆通过减速带减速，为识别车牌留出时间，车辆进入识别区域，车牌识别现状，触发地感线圈，自动指挥相机进行抓拍，通过自字符检测，识别出车牌，道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车，而且性能实用稳定，针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感，工程量大。 三、视频＋地感识别模式 这种方式是前两种模式的升级版，视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式，视频＋地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频＋地感灵活切换的识别模式，是目前应用灵活性 识别模式，通过软件划定识别区域和输出区域，根据客户现场环境，自由设置车牌输出的位置，可以解决跟车被识别，火过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域，轻松记录无牌车信息。 尽管车牌识别在智能停车场系统的市场很庞大，但要在停车场收费系统占有一席之地一点都不容易，立足于企业本身，车牌识别价格，如果不能从同质化的停车场设备产品线中突围而出，或许进 服务市场是另外一个不错的选择，但智能停车场管理系统服务市场的前期投入与硬件市场不同，其前期投入大，盈利回收慢，也是所有的深圳停车场系统企业必须考虑到的风险。
系统基本设施及特点
1）全自动挡车道闸
①、特别设计一套卸荷装置，以防止外力损坏；
②、行程控制以光电开关代替机械行程开关；
③、特别设计一套平衡机构，确保运行轻快、平稳、输入功率小；
④、增设紧急手动装置，以防止意外事件的发生；
⑤、增设一套防砸车控制系统，确保车辆安全；
⑥、全电路无触点控制系统，确保车辆安全。
2）数字式车辆检测器
①、以数字量逻辑判断代替传统的模拟量开关判断，确保判断的准确性；
②、全天候性能设计，排除了外界环境变化对系统影响（天气变化、使用时间变化等）；
③、感应量灵活调节，确保客户对不同车辆的判别要求；
④、快速反应设计，适应大车流量的运行系统；
⑤、智能逻辑判断，确保各类复杂组合的判断。
3）中文电子显示屏
①、采用全进口LED发光管，确保亮度；
②、采用全进口集成块和单片机，确保编程可靠，修改方便；
③、全中文滚动显示，内容丰富；
④、防雨式设计，确保全天候可靠运行；
⑤、板块式设计，维修，更换便捷，且不影响系统的运行；
⑥、深色底设计，增加显示亮度。
4）电脑
负责整个系统的控制和管理，包括车牌抓拍识别，起落闸竿。采用工控机，利津县车牌识别，性能稳定，容易扩容。大容量内存和超大容量硬盘，脱机收费车牌识别，使系统数据储存量达3年以上，采用Intel CPU 2.0GHZ 以上，使系统快速处理数据。
5）补光设备
光线不足的环境中必需使用补光灯。补光设备可选用LED灯或泛光灯。泛光灯单车道补光的功率≤150W， N个车道补光的功率
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